AI prompt inženjering: Postizanje boljih rezultata od ChatGPT-a i drugih AI alata

Umjetna inteligencija (AI) brzo transformira industrije diljem svijeta, a veliki jezični modeli (LLM) poput ChatGPT-a, Barda i drugih predvodnici su ove revolucije. Međutim, kvaliteta rezultata koje dobivate od ovih AI alata uvelike ovisi o unosu koji im pružite. Tu na scenu stupa AI prompt inženjering. Ovaj sveobuhvatni vodič opremit će vas znanjem i tehnikama za stvaranje učinkovitih upita koji otključavaju puni potencijal ovih moćnih AI alata.

Što je AI prompt inženjering?

AI prompt inženjering je umijeće i znanost dizajniranja učinkovitih upita (ili instrukcija) za AI modele kako bi generirali željene rezultate. Uključuje razumijevanje kako ti modeli interpretiraju jezik i stvaranje upita koji su jasni, specifični i kontekstualno relevantni. Zamislite to kao učinkovitu komunikaciju s iznimno inteligentnim, ali ponekad doslovnim, asistentom.

Umjesto da jednostavno zatražite "Napiši pjesmu", prompt inženjering vas uči kako voditi AI pružanjem konteksta, preferencija stila, ograničenja duljine, pa čak i primjera. Što je bolji upit, bolji je i rezultat.

Zašto je prompt inženjering važan?

Prompt inženjering je ključan iz nekoliko razloga:

• Poboljšana kvaliteta rezultata: Dobro osmišljeni upiti dovode do točnijih, relevantnijih i korisnijih rezultata.
• Poboljšana kontrola: Prompt inženjering vam omogućuje usmjeravanje AI modela u željenom smjeru, kontrolirajući ton, stil i sadržaj generiranog teksta.
• Povećana učinkovitost: Bržim dobivanjem željenih rezultata štedite vrijeme i resurse.
• Otključavanje skrivenog potencijala: Prompt inženjering može otkriti sposobnosti AI modela za koje možda niste ni znali da postoje.
• Ublažavanje pristranosti: Promišljen dizajn upita može pomoći u minimiziranju pristranosti prisutnih u podacima za obuku AI modela.

Ključna načela učinkovitog prompt inženjeringa

Iako ne postoji jedinstven pristup koji odgovara svima, evo nekoliko temeljnih načela koja će vas voditi u vašim naporima u prompt inženjeringu:

1. Budite jasni i specifični

Dvosmislenost je neprijatelj dobrih upita. Nejasne ili općenite upute mogu dovesti do nepredvidivih i često nezadovoljavajućih rezultata. Umjesto toga, težite jasnoći i specifičnosti u svojim upitima. Što više detalja pružite, to AI model bolje može razumjeti vaše potrebe.

Primjer:

Loš upit: "Napiši priču." Dobar upit: "Napiši kratku priču o mladoj ženi u Tokiju koja otkriva skrivenu poruku u staroj knjizi i kreće u potragu za izgubljenim blagom. Priča bi trebala biti napeta i imati iznenađujući obrat na kraju."

2. Pružite kontekst

Davanje konteksta AI modelu ključno je za generiranje relevantnih i smislenih rezultata. Objasnite pozadinu, svrhu i ciljanu publiku vašeg zahtjeva. To pomaže AI-u da shvati širu sliku i prilagodi svoj odgovor u skladu s tim.

Primjer:

Loš upit: "Sažmi ovaj članak." Dobar upit: "Sažmi ovaj znanstveni članak o utjecaju klimatskih promjena na proizvodnju kave u Kolumbiji. Sažetak bi trebao biti koncizan i prikladan za publiku profesionalaca iz industrije kave."

3. Navedite željeni format

Jasno naznačite željeni format rezultata. Želite li popis s točkama, odlomak, tablicu ili nešto drugo? Navođenje formata pomaže AI modelu da prikladno strukturira svoj odgovor.

Primjer:

Loš upit: "Usporedi ekonomske sustave Kine i Sjedinjenih Država." Dobar upit: "Usporedi ekonomske sustave Kine i Sjedinjenih Država. Prikaži svoj odgovor u tablici sa sljedećim stupcima: Ključna značajka, Kina, Sjedinjene Države."

4. Definirajte ton i stil

Ton i stil generiranog teksta mogu značajno utjecati na njegovu učinkovitost. Želite li formalan, neformalan, duhovit ili ozbiljan ton? Navođenje željenog tona pomaže AI modelu da uskladi svoj jezik s vašom namjeravanom porukom.

Primjer:

Loš upit: "Napiši opis proizvoda za naš novi mobilni telefon." Dobar upit: "Napiši uvjerljiv opis proizvoda za naš novi mobilni telefon, ističući njegove ključne značajke i prednosti. Ton bi trebao biti entuzijastičan i privlačan, ciljajući mlade odrasle osobe zainteresirane za tehnologiju i društvene medije."

5. Koristite primjere

Pružanje primjera željenog rezultata može biti moćan način za usmjeravanje AI modela. Primjeri pomažu AI-u da razumije vaša očekivanja i replicira željeni stil i sadržaj.

Primjer:

Loš upit: "Napiši slogan za našu novu kavanu." Dobar upit: "Napiši slogan za našu novu kavanu, sličan ovim primjerima: 'Najbolji dio buđenja', 'Mislite drugačije', 'Samo to učini.' Slogan bi trebao biti kratak, pamtljiv i odražavati kvalitetu naše kave."

6. Ponavljajte i usavršavajte

Prompt inženjering je iterativan proces. Ne očekujte savršene rezultate iz prvog pokušaja. Eksperimentirajte s različitim upitima, analizirajte rezultate i usavršavajte svoj pristup na temelju rezultata. Što više vježbate, to ćete postati bolji u stvaranju učinkovitih upita.

7. Razmotrite poticanje lanca misli

Za složene zadatke, razlomite problem na manje, lakše upravljive korake. Koristite upite koji vode AI model da razmišlja korak po korak, objašnjavajući svoje rezoniranje usput. Ova tehnika, poznata kao poticanje lanca misli (chain-of-thought prompting), može značajno poboljšati točnost i koherentnost rezultata.

Primjer:

Loš upit: "Riješi ovaj matematički problem: 23 + 45 * 2 - 10 / 5." Dobar upit: "Riješimo ovaj matematički problem korak po korak. Prvo, izračunaj 45 * 2. Zatim, izračunaj 10 / 5. Zatim, dodaj 23 rezultatu od 45 * 2. Na kraju, oduzmi rezultat od 10 / 5 od prethodnog rezultata. Koji je konačni odgovor?"

Napredne tehnike prompt inženjeringa

Nakon što savladate osnovna načela, možete istražiti naprednije tehnike kako biste dodatno poboljšali svoje vještine prompt inženjeringa:

1. Učenje s malo primjera (Few-Shot Learning)

Učenje s malo primjera uključuje pružanje AI modelu malog broja primjera željenog odnosa ulaz-izlaz. To omogućuje modelu da nauči obrazac i generalizira ga na nove, neviđene unose.

2. Učenje bez primjera (Zero-Shot Learning)

Učenje bez primjera ima za cilj generiranje rezultata bez pružanja ikakvih eksplicitnih primjera. To zahtijeva da se AI model osloni na svoje prethodno znanje i razumijevanje svijeta.

3. Ulančavanje upita (Prompt Chaining)

Ulančavanje upita uključuje korištenje rezultata jednog upita kao unosa za drugi upit. To vam omogućuje stvaranje složenih radnih procesa i generiranje višestrukih rezultata.

4. Ansambliranje upita (Prompt Ensembling)

Ansambliranje upita uključuje korištenje više upita za generiranje više rezultata, a zatim njihovo kombiniranje kako bi se stvorio konačni rezultat. To može pomoći u poboljšanju robusnosti i pouzdanosti rezultata.

Prompt inženjering za različite AI alate

Iako se temeljna načela prompt inženjeringa primjenjuju na većinu AI alata, postoje neke nijanse koje treba uzeti u obzir ovisno o specifičnoj platformi koju koristite:

ChatGPT

ChatGPT je svestran jezični model koji se može koristiti za širok raspon zadataka, uključujući pisanje, prevođenje, sažimanje i odgovaranje na pitanja. Prilikom postavljanja upita ChatGPT-u, usredotočite se na jasnoću, kontekst i željeni format. Eksperimentirajte s različitim tonovima i stilovima kako biste pronašli ono što najbolje odgovara vašim potrebama. ChatGPT pamti prethodne dijelove razgovora, tako da možete nadograđivati prethodne upite kako biste poboljšali rezultat.

Bard

Bard je još jedan moćan jezični model koji se ističe u kreativnim zadacima, poput pisanja pjesama, generiranja koda i razmjene ideja. Prilikom postavljanja upita Bardu, potičite kreativnost i eksperimentiranje. Pružite jasna ograničenja i smjernice kako biste usmjerili model u željenom smjeru. Bard je dobro prilagođen za otvorene zadatke gdje želite istražiti različite mogućnosti.

Modeli za generiranje slika (npr. DALL-E 2, Midjourney, Stable Diffusion)

Prompt inženjering za modele generiranja slika uključuje detaljno opisivanje željene slike. Koristite opisni jezik kako biste naveli subjekt, okruženje, stil i raspoloženje slike. Eksperimentirajte s različitim ključnim riječima i frazama da vidite kako utječu na rezultat. Razmislite o korištenju negativnih upita kako biste isključili neželjene elemente sa slike.

Primjer:

Upit: "Fotorealistična slika užurbane tržnice u Marakešu, Maroko, pri zalasku sunca. Scena je ispunjena živim bojama, egzotičnim začinima i ljudima koji se cjenkaju za robu. Stil bi trebao biti sličan fotografiji National Geographica."

Etička razmatranja u prompt inženjeringu

Kako se AI sve više integrira u naše živote, ključno je razmotriti etičke implikacije prompt inženjeringa. Budite svjesni potencijala za pristranost, dezinformacije i zlouporabu. Nastojte stvarati upite koji su pošteni, točni i odgovorni.

• Izbjegavajte pristrane upite: Pazite da ne stvarate upite koji perpetuiraju stereotipe ili diskriminiraju određene skupine.
• Promičite transparentnost: Kada koristite sadržaj generiran umjetnom inteligencijom, budite transparentni o njegovom podrijetlu i ograničenjima.
• Spriječite dezinformacije: Izbjegavajte korištenje AI-a za generiranje lažnih ili obmanjujućih informacija.
• Poštujte autorska prava: Budite svjesni zakona o autorskim pravima kada koristite AI za generiranje kreativnog sadržaja.

Primjeri prompt inženjeringa u različitim industrijama

Prompt inženjering je primjenjiv u različitim industrijama i sektorima. Evo nekoliko primjera kako se može koristiti u različitim kontekstima:

Marketing

Zadatak: Generirati marketinški tekst za novi proizvod.

Upit: "Napiši tri različite verzije marketinškog teksta za našu novu liniju organskih proizvoda za njegu kože. Svaka verzija bi trebala ciljati drugu publiku: milenijalce zainteresirane za održivost, potrošače Generacije Z usmjerene na pristupačnost i baby boomere zabrinute zbog starenja. Istakni ključne prednosti proizvoda i koristi uvjerljiv jezik kako bi potaknuo kupnju."

Obrazovanje

Zadatak: Izraditi plan sata za nastavu povijesti.

Upit: "Izradi plan sata za 90-minutnu nastavu povijesti o Francuskoj revoluciji. Plan sata treba uključivati ishode učenja, aktivnosti, pitanja za raspravu i metode ocjenjivanja. Ciljana publika su srednjoškolci s ograničenim predznanjem o temi. Uključi primarne i sekundarne izvore koje će učenici analizirati."

Korisnička podrška

Zadatak: Generirati odgovore na upite kupaca.

Upit: "Vi ste predstavnik korisničke službe za globalnu e-trgovinu. Odgovorite na sljedeći upit kupca na pristojan i koristan način: 'Moja narudžba još nije stigla. Što da radim?' Pružite jasne upute o tome kako kupac može pratiti svoju narudžbu i kontaktirati korisničku podršku ako je potrebno."

Zdravstvo

Zadatak: Sažeti medicinske istraživačke radove.

Upit: "Sažmi ovaj istraživački rad o učinkovitosti novog lijeka za liječenje Alzheimerove bolesti. Sažetak bi trebao biti koncizan i prikladan za zdravstvene djelatnike. Istakni ključne nalaze, ograničenja i implikacije studije."

Pravo

Zadatak: Izraditi nacrt pravnih dokumenata.

Upit: "Izradi nacrt jednostavnog ugovora o povjerljivosti (NDA) između dvije tvrtke. NDA bi trebao štititi povjerljive informacije podijeljene tijekom poslovnih pregovora. Uključi klauzule o definiciji povjerljivih informacija, obvezama primatelja i trajanju ugovora."

Budućnost prompt inženjeringa

Kako se AI nastavlja razvijati, prompt inženjering će postati sve važnija vještina. Budući AI modeli vjerojatno će biti sofisticiraniji i sposobniji razumjeti složenije upite. Međutim, potreba za jasnim, specifičnim i kontekstualno relevantnim upitima ostat će ključna. Možemo očekivati pojavu naprednijih tehnika prompt inženjeringa, kao što su automatizirana optimizacija upita i programiranje temeljeno na upitima.

Štoviše, uloga prompt inženjeringa vjerojatno će se proširiti izvan tekstualnih AI modela. Možemo predvidjeti razvoj tehnika prompt inženjeringa za druge vrste AI-a, kao što su robotika, računalni vid i obrada zvuka.

Zaključak

AI prompt inženjering je ključna vještina za svakoga tko želi iskoristiti snagu AI alata poput ChatGPT-a i Barda. Savladavanjem načela i tehnika opisanih u ovom vodiču, možete otključati puni potencijal ovih moćnih modela i generirati visokokvalitetne rezultate koji zadovoljavaju vaše specifične potrebe. Ne zaboravite biti jasni, specifični i kontekstualno relevantni u svojim upitima i ne bojte se eksperimentirati i ponavljati. S praksom i predanošću, možete postati vješt AI prompt inženjer i iskoristiti AI za postizanje svojih ciljeva.

Put svladavanja AI prompt inženjeringa je neprekidan proces. Ostanite u tijeku s najnovijim napretkom u AI-u i nastavite usavršavati svoje vještine. Budućnost AI-a je svijetla, a prompt inženjering će igrati ključnu ulogu u oblikovanju te budućnosti.

Dodatni resursi za učenje:

• Online tečajevi o prompt inženjeringu
• Znanstveni radovi o LLM-ovima i optimizaciji upita
• AI forumi zajednice i rasprave